数博会第二天，我在中科曙光展台看到了AI Infra的未来
今年数博会主题是“词元”，展馆里大家都在聊大模型怎么落地，但真正赚钱的生意，其实都在底层：怎么把Token生成的成本打下来。
逛到中科曙光展台，数博会期间他们刚发布了一个ParaCache词元加速方案，感慨挺深。过去一年，很多做AI应用的朋友都在抱怨，推理成本太高，用户一多，GPU显存就爆，钱全烧在内存上了。甚至有同行说“快被KV Cache搞破产了”。
现场了解到，中科曙光这套方案，本质上是用存力换算力。他们不再把KV Cache当成临时数据用完就扔，而是当资产存下来重复利用。在曙光8000这个十万卡集群里，跨节点共享KV缓存，消除了大量重复计算 。
这个逻辑如果在行业内铺开，会改变很多事。第一，做长上下文、高并发的AI应用门槛会大幅降低；第二，推理成本降下来之后，To C的AI应用商业模式会更健康；第三，国产算力集群在推理侧的性能短板，有希望用存力来补。商业前景如何另说，至少方向是对的。
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